AI학부 전공분리(신설)
드론영상전공
인공지능을 활용한 드론영상처리 실무 응용 S/W 전문가
• 드론영상 응용 SW개발자 양성
• 실습중심 인공지능 빅데이터를 활용한 서비스 전문가 양성
• 드론영상 컨텐츠 제작을 위한 영상 촬영 및 편집 전문가 양성
• 드론 국가공인 자격증 취득(인천재능대학교 드론 교육원 연계)
주요 교과목
| 교과목 | 교육내용 |
|---|---|
| AI/ML 개론 | 인공지능과 머신러닝의 기본 개념을 소개하고 다양한 유형의 머신러닝 문제들에 대한 No Code, Low Code 혹은 Code 기반 해결책을 실습 중심으로 학습한다. |
| AI/ML 심화 | 딥러닝 개념을 소개하고, 통계데이터, 이미지, 텍스트, 사운드, 시계열 데이터 등에 대한 딥러닝 기반 해결책을 실습 위주로 학습한다. |
| AI 서비스 개발 | 특정 문제에 대한 머신러닝 모델을 개발하고 이를 중심으로 하는 서비스를 대시보드 혹은 대화식 앱이나 웹으로 배포하는 전 과정을 풀스택 개발 방법에 따라 실습 위주로 학습한다. |
| 드론코딩 기초 | 드론의 작동원리와 제어방법을 시뮬레이터를 통해 학습하고, 코딩을 통해 드론제어 프로그래밍 방법을 학습한다 |
| 드론코딩 실무 | 코딩을 통해 드론의 이륙과 호버링, 이동, 자율비행, 코딩 드론을 통한 미션 수행을 실무능력을 학습한다. |
| 드론영상 제작 | 체계적인 드론 항공 촬영 기획을 스토리 보드 등의 응용 소프트웨어를 활용하여 제작 방법을 학습하고, 특히 우수한 드론영상 제작 컨텐츠 를 통해 새로운 영상제작 방법을 학습한다. |
| 드론영상 편집 | 드론으로 촬영한 영상을 전문 소프트웨어를 활용하여 다양한 이펙트 구현 및 최신 편집기술을 학습한다. |
| 드론 빅데이터 분석 기초 | 드론 빅데이터 분석 I은 빅데이터 기술의 출현 배경을 이해하고 주요 개념 및 관련 기술을 빅데이터 활용사례를 통해 학습하고, 드론영상 공간정보와 같은 빅데이터를 취득 및 분석 절차를 이해하고 단계별 주요 기법을 학습한다. |
| 드론 빅데이터 분석 실무 | 드론 빅데이터 분석 II는 빅데이터 분석 도구를 활용하여 데이터 입력, 전처리, 분석, 시각화 단계를 배우고 다양한 예제에 적용한다. 데이터의 종류와 특징, 다양한 전처리 기법, 머신러닝 알고리즘의 종류, 시각화 기법에 대한 주요 내용들을 학습한다. |
| 드론기기 구조 | 드론기기의 구조와 (F.C)Flight Controller 및 세부 구성품에 대한 전문지식을 학습한다. |
