재능대학교 컴퓨터소프트웨어학과

공지사항

Udacity 무료 과정

등록일 : 2023.09.14
조회수 : 1

Udacity 는 세계에서 가장 인기 있는 MOOC 기반 e-러닝 플랫폼 중 하나입니다. Udacity에는 다양한 기계 학습 및 데이터 과학 과정이 있습니다. 일부는 무료이고 일부는 유료입니다. 그러나 이 기사에서는 기계 학습 및 데이터 과학에 대한 모든 Udacity 무료 과정에 대해 논의할 것 입니다. 다른 Udacity 무료 코스도 찾을 수 있습니다.

이미지 출처 https://www.mltut.com/udacity-free-courses-on-machine-learning/

이 과정을 위해 당신은 1달러도 지불할 필요가 없습니다 . 따라서 이 기사에 잠시 시간을 할애하고 Udacity의 기계 학습 및 데이터 과학에 대한 무료 과정을 확인하십시오.

기계 학습 및 데이터 과학에 대한 Udacity 무료 과정

귀하의 편의를 위해 귀하의 기술 수준, 배우고자 하는 주제 및 코스 기간에 따라 코스를 필터링할 수 있는 표를 만들었습니다 .

기계 학습에 대한 Udacity 무료 과정부터 시작해 보겠습니다.

기계 학습 에 대한 Udacity 무료 과정

S/N	코스명	스킬 레벨	지속	항목은 다룹니다
1.	Georgia Tech의 기계 학습	중급	4개월	지도 학습, 비지도 학습, 정보 이론, 강화 학습, 게임 이론
2.	기계 학습 과정 소개	중급	10주	머신 러닝, 지도 학습, 비지도 학습, 평가 메트릭, 데이터 조작
삼.	머신러닝 면접 준비	중급	일주	면접실습, 머신러닝, 기술면접기법, 경력개발
4.	거래를 위한 머신 러닝	중급	4개월	팬더, 시계열 분석, 전산 투자, 알고리즘 트레이딩, 트레이딩을 위한 강화 학습
5.	머신 러닝: 비지도 학습	중급	1 개월	무작위 최적화, 클러스터링, 특징 선택, 특징 변환, 정보 이론
6.	Core ML: iOS용 머신 러닝	중급	일주	iOS, 이미지 분류, 코어 ML
7.	AWS 딥레이서	중급	이주	기계 학습, 강화 학습, AWS DeepRacer
8.	강화 학습	고급의	4개월	강화 학습
9.	PyTorch를 사용한 딥 러닝 소개	중급	2 개월	딥 러닝, PyTorch, 신경망, CNN, LSTM, 스타일 전송
10.	인공 지능 소개	중급	4개월	인공 지능 , 기계 학습, 확률, 논리 및 계획, Markov 모델
11.	불꽃	중급	10 시간	Spark, SparkSQL, Spark 데이터 프레임, 데이터 랭글링, 머신 러닝
12.	TensorFlow Lite 소개	중급	2 개월	TensorFlow Lite, 딥 러닝 모델, Android, iOS, Linux
13.	MongoDB를 사용한 데이터 랭글링	중급	2 개월	데이터 수집, 데이터 평가, 데이터 정리, 데이터 랭글링, MongoDB
14.	인공 지능	중급	4개월	인공 지능 , 확률, 베이지안 네트워크, 논리 및 계획, 기계 학습
15.	로봇 공학을 위한 인공 지능	고급의	2 개월	확률 모델, 칼만 필터, 모션 계획, 로봇 제어, 동시 위치 파악 및 매핑
16.	지식 기반 AI: 인지 시스템	고급의	7주	의미 네트워크, 상식 추론, 논리 및 계획, 유추 추론, 시공간 추론
17.	Python을 사용한 선형 대수 복습 과정	중급	4개월	대수학, 파이썬, 벡터, 교차점
18.	컴퓨터 비전 소개	중급	4개월	이미지 처리, 스테레오 지오메트리, 특징 감지 및 매칭, 객체 추적, 분류 및 인식
19.	안전하고 프라이빗한 AI	고급의	2 개월	차등 개인 정보 보호, 연합 학습, 암호화된 계산
20.	OpenVINO™가 포함된 Intel® Edge AI 기초	중급	1 개월	엣지 AI, 인텔 OpenVINO , 컴퓨터 비전, 딥 러닝

데이터 과학 에 대한 Udacity 무료 과정

S/N	코스명	기술 수준	지속	항목은 다룹니다
21.	데이터 과학 면접 준비	중급	일주	면접실습, 공통자료질문, 자료구조, 경력개발, 자료분석 면접실습, 행동질문
22.	데이터 과학 입문	중급	2 개월	데이터 분석 프로세스, 판다스, 맵리듀스 패러다임
23.	데이터 분석 및 시각화	중급	16주	R, 데이터 분석, 데이터 시각화, 회귀
24.	데이터 분석 소개	초보자	6주	데이터 분석, Python, Numpy, Pandas
25.	데이터 분석을 위한 SQL	초보자	4 주	SQL 기본, 조인, 집계, 하위 쿼리 및 임시 테이블, SQL 데이터 정리, 창 함수
26.	통계	초보자	4개월	통계 연구 방법, 데이터 시각화, 분포, 가설 검정, 회귀
27.	MongoDB를 사용한 데이터 랭글링	중급	2 개월	데이터 수집, 데이터 평가, 데이터 정리, 데이터 랭글링, MongoDB
28.	R을 사용한 데이터 분석	중급	2 개월	R, 탐색적 데이터 분석, 데이터 시각화
29.	Tableau의 데이터 시각화	초보자	3 주	Tableau, 시각화 디자인, 시각적 인코딩
30.	데이터 시각화 및 D3.js	중급	7주	D3.js , 시각화 디자인 , 데이터 시각화 , 시각적 인코딩
31.	의료 분야의 빅 데이터 분석	중급	없음	데이터 분석, 의료 애플리케이션, 알고리즘
32.	추론 통계 소개	초보자	2 개월	추론 통계 , 가설 검정, T-검정, ANOVA
33.	하둡 클러스터 배포	중급	3 주	데이터 분석, 하둡, 맵리듀스
34.	분석 데이터 세트 생성	초보자	이주	데이터 문제, 데이터 형식 지정, 데이터 혼합
35.	Apache Storm을 사용한 실시간 분석	중급	이주	데이터 분석, 실시간 분석, Apache Storm
36.	고급 분석을 통한 문제 해결	초보자	이주	선형 회귀, 분석 방법론
37.	통계 소개	초보자	2 개월	확률, 기술 통계, 추론 통계
38.	하둡 클러스터 배포	중급	3 주	데이터 분석, 하둡, 맵리듀스
39.	Hadoop 및 MapReduce 소개	초보자	6주	빅데이터, 하둡, 맵리듀스
40.	세분화 및 클러스터링	중급	3 주	변수 축소, 클러스터링 모델 설계, 클러스터링 모델을 위한 데이터 준비
41.	시계열 예측	중급	3 주	시계열 예측, ETS 모델, ARIMA 모델, 결과 분석 및 시각화
42.	클라우드 컴퓨팅 소개	초보자	2 개월	클라우드 컴퓨팅, AWS 콘솔, 컴퓨팅 서비스, 서버리스 아키텍처, 클라우드 데이터베이스
43.	고유벡터와 고유값	초보자	일주	선형 대수학, 고유 벡터 및 고유값
44.	마이크로소프트 파워 플랫폼	초보자	1 개월	Microsoft Power Platform 이전글 이전글이 없습니다. 다음글 인천재능대 “정규 수업에 ‘인텔 AI교육’ 넣었더니…” 출처 : 대학저널(https://m.dhnews.co.kr) 목록 입학상담 032-890-7020 대학 홈페이지 입학 홈페이지 송림캠퍼스 22573 인천광역시 동구 재능로 178 송도캠퍼스 21987 인천광역시 연수구 송도교육로 111번길 15 TEL 032.890.7530 FAX 032.890.7519 학과 홈페이지 Copyrightⓒ JEI University. All rights reserved.